IEC | Pós-graduação lato sensu PUC Minas

número 124 | 20/11/2020 a 25/12/2020

Oportunidades

Jovens pesquisadores | INESC TEC | Porto, Portugal

O INESC TEC é uma Instituição de excelência de P&D localizada no Porto, Portugal. Estamos, neste momento, recrutando jovens pesquisadores com um perfil satisfazendo os requisitos constantes dos seguintes anúncios. 

Referência: AE2020-0174 (INESCTEC LA - LIAAD)

Bolsa de investigação

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: Desenvolvimento de modelos de credit scoring em dois contextos: empréstimos pessoais, e empréstimos de capital circulante. Definição de estratégias para lidar com dados desbalanceados. Desenvolvimento de modelos de apoio à decisão com o objetivo de identificar perfis falsos.

 

Referência: AE2020-0194 (INESCTEC LA – HASLAB)

1 Bolsa de Iniciação á Investigação

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: Estudo do estado da arte relativo ao desenvolvimento de casos de testes baseados em modelos arquiteturais; Desenho e implementação de ferramentais assistidas ou automáticas para criação de casos de testes; Aplicação e análise dos resultados da ferramenta aplicados a um ou mais esforços de normalização ISO na área de documentos digitais de segurança. As tarefas descritas neste plano de trabalhos requerem a aplicação e o desenvolvimento de conceitos e técnicas da área da Engenharia de Informática tipicamente leccionados em unidades curriculares que compõem o núcleo do plano de estudos dos Mestrados Integrados em Engenharia Informática ou de Mestrado em Engenharia Informática

 

Referência: AE2020-0195 (INESCTEC LA – HASLAB)

1 Bolsa de Iniciação á Investigação

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: Estudo de infra-estruturas de serviços digitais em operação, dos seus potenciais de integração com serviços terceiros e dos seus potenciais de interoperabilidade; Estudo de técnicas de modelação e extensão de infra-estruturas de serviços digitais; Levantamento de requisitos para extensão e interoperabilidade das infra-estruturas estudadas; Proposta de uma arquitetura estendida para uma das infra-estruturas estudadas; Implementação de componentes de software que respondam aos requisitos identificados; Implementação de uma aplicação móvel (iOS e Android) que permita o acesso aos serviços implementados.

Referência: AE2020-0197 (INSite-1 – CAP)

1 Doutorado(a)

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: Coordenação e realização de projetos de I&D e valorização do conhecimento, preparação de candidaturas de projetos de I&D, gestão de equipas e orientação de investigadores juniores, produção científica orientada a revistas e conferências internacionais, intervenção nas comunidades científica e profissional, bem como coordenação e participação em iniciativas de divulgação científica e tecnológica, particularmente na área da Processamento de sinais de espectroscopia, quimiometria e sistemas de laboratório inteligentes, inteligência artificial, engenharia de software, computação científica. Implementação de processamento de sinal LIBS avançado (tecnologia sub-óptica) e Inteligência Artificial para identificação e quantificação de elementos. Desenvolvimento de interface para interagir com o firmware LIBS. Demonstrações do sistema e validações por testes cegos.

 

Referência: AE2020-0198 (INSite-1 – CAP)

1 Bolsa de investigação

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: O projeto INSite (PP2019-0063) tem como objetivo principal o desenvolvimento de um sistema LIBS (espectroscopia de ruptura induzida por laser) inteligente e automatizado pronto para comercialização. As tarefas a serem desenvolvidas envolvem a implementação de sistemas LIBS avançados e correspondente processamento de sinal / inteligência artificial de autoaprendizagem, espectroscopia sub-óptica, análise de dados e interface com firmware LIBS.

 

Referência: AE2020-0217 (GPDER – CPES)

1 Investigador na área de Sistemas de energia /Redes Elétricas Inteligentes.

Síntese do Plano de Trabalhos e de Formação: Desenvolvimento de um módulo probabilístico para alocação de cargas numa rede de distribuição; Desenvolvimento de um módulo de otimização multi-temporal para operação preditiva de redes de distribuição com sistemas de armazenamento. Integração do software desenvolvido com uma plataforma comercial de gestão de redes de distribuição.

 

Boletim produzido pela Assessoria de Comunicação da Diretoria de Educação Continuada da PUC Minas

imprensaiec@pucminas.br | (31) 3131-2824