Renata Guimarães Carneiro, 53 anos, atua como analista de sistemas, trabalhando na área de desenvolvimento, onde por muitos anos trabalhou com COBOL(Common Business Oriented Language), uma linguagem de programação direcionada para negócios, e concluiu a pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Hoje, ela está em processo de transição para a área de Inteligência de Negócios, onde vem trabalhando com o Oracle, um sistema gerenciador de banco de dados. A decisão de voltar para outra pós na PUC Minas foi motivada pelo desejo de se atualizar, assim como pela experiência anterior na universidade. “Escolhi a pós na PUC, porque já conheço a qualidade. Não é a primeira pós que eu faço na universidade”. Renata também é ex-aluna da graduação e completou uma pós em Engenharia de Software.

 

“Procurei uma pós numa área que eu gosto e que o mercado está demandando, que foi Ciência de Dados e Big Data”, conta. Na pós-graduação, obteve as ferramentas necessárias para trabalhar com as tecnologias mais recentes, e eficientes, da área, assim como a capacitação para desenvolver e gerenciar projetos de Ciência de Dados, entre outras habilidades. “Essa pós está me abrindo portas hoje na empresa onde trabalho. A gente montou um grupo de trabalhos na área de Data Science e Analytics e está sendo uma experiência muito boa.”, relata. Ela destacou ainda que o curso consegue entrar em detalhes dentro das diversas áreas da Ciência de Dados mantendo uma alta qualidade de aprendizado.

 

Renata também reforça a importância do uso eficiente de dados para as organizações atualmente. “Hoje podemos considerar a informação que podemos extrair dos dados um dos principais ativos da empresa. Os dados trabalhados e compreendidos podemos ter informações estratégicas importantes que irão guiar a empresa para o crescimento e tomadas de decisões importantes. Para conseguir ter informações estratégicas é imprescindível ter conhecimento como tratar e manipular bem os dados através dos conceitos do Data Analytics, só assim teremos um suporte para as ter as decisões mais assertivas.”, conclui.