Prof. Rommel Vieira Carneiro (rommelcarneiro@pucminas.br)

 

O volume de dados disponíveis tem transformado a dinâmica dos processos em negócios de toda natureza e a demanda por profissionais com competências para processar e analisar dados vem crescendo de forma impressionante. A necessidade de entender como lidar com dados é uma realidade para profissionais de todas as áreas e algo fundamental para todo tipo de organização.

 

Esse é o contexto em que se situa a Ciência de Dados, uma área abrangente e multidisciplinar que exige dos profissionais conhecimentos que vão além dos fundamentos e aplicação das tecnologias envolvidas. O perfil do profissional da área inclui conhecimentos de matemática e estatística, programação de software e bancos de dados, comunicação e visualização de dados além de soft skills e entendimento do negócio em questão. Um profissional completo precisa conhecer das necessidades reais de um negócio para direcionar as técnicas estatísticas e de inteligência artificial a serem aplicadas e identificar o efetivo valor nos padrões e nos conhecimentos extraídos.

 

Alcançar proficiência nas competências necessárias e se tornar um cientista de dados completo exige muito envolvimento e dedicação. Por outro lado, as plataformas tecnológicas modernas estão evoluindo rápido por meio da aplicação da inteligência artificial e já permitem a exploração visual e a abordagem self-service para o processamento e análise de dados. Oganizações data-driven como a Netfilx, Amazon e Uber, conseguem aplicar essas plataformas com efetividade na obtenção de resultados para o negócio.

 

Com isso, profissionais de todas as áreas conseguem aplicar técnicas avançadas de forma muito simples em seus contextos de negócios. No entanto, para extrair resultados valiosos desse universo, é preciso compreender como os dados disponíveis são estruturados em sistemas de informação, quais são técnicas apropriadas e como aplicá-las.

 

O conceito de Alfabetização de Dados (data literacy) está associado à capacitação dos profissionais da organização nos conhecimentos de ciência de dados e à criação de uma cultura corporativa em que a gestão e a tomada de decisões se orientam pela análise dos dados, além dos insights pessoais.

 

A fluência em dados permite aos profissionais conduzir organizações em um mundo de grandes incertezas. A agilidade do contexto digital exige que estejamos atentos às questões como:

 

• inteligência na definição, melhoria e implementação de processos da organização;
• monitoramento e garantia da melhor experiência do cliente;
• benefícios dos produtos e serviços digitais na criação e mudança do portifólio;
• inovação por meio de tecnologias emergentes (IA, Blockchain, IoT, entre outras);
• promoção de uma cultura orientada a dados para melhoria de resultados.

 

Para estabelecer uma cultura de dados consistente em uma organização, os desafios são vários: (1) alinhar os interesses e os processos da gestão com a realidade da operação; (2) gerenciar dados para garantir o acesso confiável às fontes de dados e (3) capacitar o time no ferramental de tecnologia da informação. Um processo de gestão da mudança é fundamental para que a organização evolua, de forma integral, a partir dos dados gerados nos mais diversos sistemas.  Nesse sentido, as competências de gestão e análise de dados tornam-se mandatórias para profissionais que buscam a melhoria da gestão, do processo de tomada de decisão e o atingimento eficaz de resultados.