Buscando Novos Planetas com Aprendizados de Máquina é tema do próximo IceiTalks

A abundância de estrelas em nossa Galáxia sugere a existência de vários novos mundos não descobertos. Graças ao avanço das técnicas observacionais em Astrofísica, milhões de estrelas são observadas diariamente e, como consequência, os enormes conjuntos de dados coletados crescem cada vez mais rapidamente. A então procura por sinais de planetas em meio a tantos dados sem relevância torna-se impraticável quando usando abordagens tradicionais, levando a demanda de métodos mais complexos e automatizados.  O Aprendizado de Máquina se apresenta como ferramenta necessária para permitir que os pesquisadores se concentrem mais em sua ciência e menos na busca de informações relevantes dentro desses conjuntos gigantescos de dados. Neste talk, mostraremos como podemos aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina para explorar dados astrofísicos e encontrar novos exoplanetas com base em dois métodos da astrofísica, trânsito planetário e microlente gravitacional.

Breve currículo Stela Ishitani Silva:

Natural de Belo Horizonte, Stela Ishitani Silva se formou no Bacharelado em Física da Universidade Federal de Minas Gerais e continuou seus estudos obtendo o título de Mestre em Física pela Catholic University of America. Atualmente, Stela é doutoranda em Física na CUA e assistente de pesquisa na NASA Goddard Space Flight Center.  Em sua pesquisa, ela explora métodos de detecção de planetas fora do nosso Sistema Solar, sendo a pesquisadora que liderou a descoberta do planeta MOA-2020-BLG-135Lb.

A palestra será mediada pela professora do curso de Engenharia de software da PUC Minas Lucila Ishitani, e será transmitido pelo Canal do Icei.