Icei Talks

Machine Learning e Métodos Quânticos

A próxima conferência do Icei Talks, sobre Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos, será nesta quarta-feira, 5 de maio. O convidado será o professor Maicon Pierre Lourenço, da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes). O mediador será o professor Bruno Jeferson Lourenço, da PUC Minas. A transmissão será às 18h, pelo site do Icei.

Graduado em Licenciatura em Química pela Universidade de Itaúna, mestre e doutor em Química pela UFMG, com formação em físico-química e química inorgânica, o professor Maicon Pierre Lourenço fez parte de seu doutorado na Universidade de Jacob em Bremen, na Alemanha. Estudou propriedades eletrônicas, estruturais e mecânicas de materiais de interesse em nanotecnologia através de modelagem e simulações computacionais.

Possui prática na no desenvolvimento de softwares para soluções em química, incluindo análise estatística. Atualmente é professor Adjunto I da Ufes e tem trabalhado com estatística Bayesiana, aprendizagem de máquina e active learning junto com métodos quânticos. 

Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos

A Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) tem chamado a atenção da comunidade científica, uma vez que se está na era dos dados (Big Data) e da computação de alto desempenho. Dentre as diversas áreas contempladas pela Inteligência Artificial (robótica, games e automação), estão a química, a física e as ciências dos materiais. Neste talk, será apresentado o estado da arte de técnicas de ML junto com o método de Otimização Global Bayesiano (ou Active Learning, AL) para a elucidação estrutural de materiais com defeitos e de clusters atômicos usando cálculos quânticos. Trata-se da elucidação estrutural de materiais e moléculas (clusters) por métodos automatizados. Essas metodologias estão implementadas no programa QMLMaterial - "A Quantum Machine Learning Software for Material Design & Discovery", cujos resultados serão apresentados.