Icei Talks

Modelagem de Materiais por Machine Learning

Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos é o tema do Icei Talks dessa semana, nesta quarta-feira, 5 de maio. O convidado é o professor Maicon Pierre Lourenço, da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes). O mediador será o professor Bruno Jeferson Lourenço, da PUC Minas. A transmissão será às 18h, pelo icei.pucminas.br/talks.

A Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) tem chamado a atenção da comunidade científica já que estamos na era dos dados (Big Data) e da computação de alto desempenho. Dentre as diversas áreas contempladas pela Inteligência Artificial (robótica, games e automação), estão a química, a física e as ciências dos materiais. Neste talk, será apresentado o estado da arte de técnicas de ML junto com o método de Otimização Global Bayesiano (ou Active Learning, AL) para a elucidação estrutural de materiais com defeitos e de clusters atômicos usando cálculos quânticos. Trata-se da elucidação estrutural de materiais e moléculas (clusters) por métodos automatizados. Essas metodologias estão implementadas no programa QMLMaterial - "A Quantum Machine Learning Software for Material Design & Discovery", cujos resultados serão apresentados.