ICEI Talks: 05/05, 18h

O tema do próximo ICEI Talks é Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos. O convidado desta quarta-feira, 5 de maio, é o Prof. Dr. Maicon Pierre Lourenço, professor da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e o mediador é o Prof. Dr. Bruno Jeferson Lourenço, da PUC Minas.

Maicon Pierre Lourenço é graduado em Licenciatura em Química pela Universidade de Itaúna, mestre e doutor em Química pela UFMG, com formação em físico-química e química inorgânica. Fez parte de seu doutorado na Universidade de Jacob em Bremen, na Alemanha. Estudou propriedades eletrônicas, estruturais e mecânicas de materiais de interesse em nanotecnologia através de modelagem e simulações computacionais. Possui prática no desenvolvimento de softwares para soluções em química, incluindo análise estatística. Atualmente é professor Adjunto I da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e tem trabalhado com estatística Bayesiana, aprendizagem de máquina e active learning junto com métodos quânticos.

Sobre o tema: Modelagem de Materiais por Machine Learning e Métodos Quânticos

A Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) tem chamado a atenção da comunidade científica uma vez que estamos na era dos dados (Big Data) e da computação de alto desempenho. Dentre as diversas áreas contempladas pela Inteligência Artificial (robótica, games e automação) estão a química, a física e as ciências dos materiais. Neste talk, será apresentado o estado da arte de técnicas de ML junto com o método de Otimização Global Bayesiano (ou Active Learning, AL) para a elucidação estrutural de materiais com defeitos e de clusters atômicos usando cálculos quânticos. Trata-se da elucidação estrutural de materiais e moléculas (clusters) por métodos automatizados. Essas metodologias estão implementadas no programa QMLMaterial - "A Quantum Machine Learning Software for Material Design & Discovery", cujos resultados serão apresentados.

O ICEI Talks será nesta quarta, 5 de maio, às 18h, pelo icei.pucminas.br/talks.