Técnicas de análise quantitativa de dados

O professor Humberto Elias Garcia Lopes, do curso de Administração da Unidade São Gabriel e do Programa de Pós-Graduação em Administração da PUC Minas, teve artigo publicado na Revista de Administração Contemporânea (RAC) com o título Cluster analysis in practice: dealing with outliers in managerial research.

Na obra, os autores comparam quatro diferentes técnicas de análise quantitativa de dados, mostrando como elas conseguem lidar com o efeito dos valores discrepantes em uma base de dados. Esse assunto é de especial interesse dos professores e alunos de finanças e marketing, pois suas pesquisas frequentemente precisam adotar alguma estratégia para diminuir o efeito desses valores discrepantes. Normalmente, os livros sobre o assunto recomendam excluí-los da base de dados, mas o artigo do professor Humberto e associados explica que essa é uma estratégia já ultrapassada. Afinal, as técnicas de análise apresentadas pelo artigo conseguem isolar o efeito dos valores discrepantes sem excluí-los da base de dados.

A entrevista do professor Humberto concedida à Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração sobre o artigo pode ser conferida pelo canal da ANPAD no YouTube: https://youtu.be/iUYJpV2Ck0k